Atsižvelgiant į sparčią dirbtinio intelekto ir skaičiavimo galios pažangą, duomenų centrai iš tradicinės IT infrastruktūros tampa kritinės infrastruktūros, palaikančios skaitmeninę ekonomiką ir intelektualiąją erą. Dirbtinio intelekto duomenų centrams (AIDC) ir išmaniesiems skaičiavimo centrams spartėjant jų diegimui, atsarginės energijos vaidmuo ir vertė iš naujo apibrėžiami.
2026 m. gegužės 15 d. sėkmingai surengtas 2026 m. Xiangshan forumas apie duomenų centro atsarginę galią (Wuxi stotis), kurį surengė CDCC, o kurį-organizavo Cummins (China) Investment Co., Ltd.. Daugiau nei 200 pramonės ekspertų ir techninių atstovų iš projektavimo institutų, duomenų centrų savininkų ir operatorių susirinko dalyvauti išsamiose diskusijose apie naujus iššūkius, metodus ir praktiką, susijusius su AIDC atsargine galia spartaus dirbtinio intelekto plėtros kontekste.
-- Susan E. Cleaver
Skaičiavimo galios eroje „Cummins“ siekia tapti pasauliniu partneriu, suteikiančiu didžiausią tikrumą savo klientams. Pasinaudodama pasauline patirtimi ir siūlydama sistemos-lygio sprendimus bei daugialypius-technologinius pajėgumus, „Cummins“ padeda klientams sukurti stabilesnes ir nuspėjamas maitinimo sistemas šiame kompiuterijos-apsaugotame amžiuje.
-- Susan E. Cleaver
„Cummins Power“ pasaulinio verslo vykdomasis direktorius
Zhong Jinghua, CDCC vadovas ir vyriausiasis redaktoriusDuomenų centro projekto specifikacija, pateikė autoritetingą nacionalinių privalomųjų statybos standartų interpretaciją, pabrėždama, kad projekto specifikacijose nustatomi baziniai reikalavimai duomenų centrams, siekiant užtikrinti saugumą, patikimumą, energijos vartojimo efektyvumą ir aplinkos apsaugą. Atsarginių energijos šaltinių naudojimas gali padidinti energijos tiekimo sistemų patikimumą, o integruotas komunalinės elektros, žaliosios energijos, energijos kaupimo ir atsarginės energijos naudojimas yra ateities duomenų centrų maitinimo sprendimų plėtros kryptis.
AIDC pagreitina plėtrą
Atsarginė galia pereina į naują „deterministinio užtikrinimo“ etapą
Plačiai diegiant-didelio masto AI modelių mokymo ir išvadų taikomąsias programas, AIDC pasižymi naujomis savybėmis, tokiomis kaip didelis galios tankis, didelis nepastovumas ir ilgalaikis nepertraukiamas veikimas. Palyginti su tradiciniais duomenų centrais, dirbtinio intelekto darbo krūviai susiję su galios svyravimais sekundėmis ar net milisekundėmis, todėl energijos sistemų stabilumui ir patikimumui keliami didesni reikalavimai.
„Cummins“ ekspertai taip pat atkreipė dėmesį, kad didelės{0}}galios svyruojančios AIDC apkrovos kelia didelių iššūkių maitinimo sistemoms, todėl reikia specialių priemonių šiems svyravimams slopinti ir jų poveikiui sumažinti. Hibridinis sprendimas, jungiantis dyzelinius generatorius ir energijos kaupimo sistemas, yra perspektyvus požiūris.
Sistemų architektūros ir inžinerijos praktika
Bendradarbiavimo pažanga
Žvelgiant iš sistemos architektūros perspektyvos, Cummins duomenų centro patarėjas rinkos technologijų klausimais Rich R. Scroggins pasidalijo įžvalgomis apie tai, kaip dirbtinio intelekto darbo krūviai veikia duomenų centrų maitinimo architektūrą, pabrėždamas, kad energijos kaupimo ir galios elektronikos technologijos vis spartėja.
Pu Tingminas, Kinijos Zhongyuan International Engineering Co., Ltd. Duomenų centro ir intelektualiųjų sistemų skyriaus viceprezidentas, pabrėžė, kad atsarginės energijos sistemos turėtų būti integruotos į bendrą energijos sistemą ir energijos paskirstymo architektūrą, kuri vystosi kartu su jomis, atsižvelgiant į „koordinuoto skaičiavimo ir galios“ politikos kontekstą.
Inžinerijos ir operacijų lygmeniu Zhao Hongjun, Zhongjin Data Operations Management Co., Ltd. viceprezidentas, remdamasis veiklos patirtimi pabrėžė, kad pakopinė ir sisteminga testavimo sistema yra būtina norint visiškai nustatyti ir sumažinti galimą riziką prieš pristatymą.
„Cummins Power China“ projektų projektavimo ekspertas, remdamasis duomenų centrų dyzelinių generatorių projektų patirtimi, sistemingai dalijosi pagrindiniais valdymo taškais kritiniais etapais, pvz., detalaus projektavimo, statybos įgyvendinimo ir paleidimo patikrinimo metu, pabrėždamas inžinerinės kokybės ir procesų valdymo svarbą ilgalaikiam stabiliam sistemos veikimui{0}}.
Produkto atnaujinimas
S9 aukšto slėgio{1}}generatorius oficialiai pristatytas
Forumo metu buvo oficialiai pristatytas S9 aukštos -įtampos atnaujintas generatorius-, paremtas brandžia Stanfordo produktų platforma ir patobulintas pagrindinėmis technologinėmis galimybėmis{3}}. Sukurtas duomenų centrams ir įvairioms kritinės apkrovos programoms, šis gaminys siūlo patobulintą dinaminį atsaką, žymiai sumažina trumpalaikius įtampos svyravimus ir pagerina bendrą našumą, sistemos stabilumą, patikimumą ir priežiūrą. Jis bus integruotas į „Cummins Power“ generatorių rinkinius, dar labiau padidindamas jų bendrą našumą ir leisdamas „Cummins Power“ teikti patikimesnius ir nuolatinio maitinimo sprendimus esant kritinėms apkrovoms, pvz., AIDC.
Robotai tapo pagrindiniais produkto pristatymo svečiais, todėl atsarginės energijos perėjimas nuo „palaikymo skaičiavimo galios“ prie „apimantis skaičiavimo galią“ tapo labiau apčiuopiamas.
Tuo tarpu forume taip pat tiesiogiai{0}}transliavo ekspertai, besilankantys „Cummins“ generatorių gamykloje Stanforde, todėl tiek internetu, tiek{1}}asmeniniai dalyviai galėjo tiesiogiai susipažinti su gamybos ir pristatymo procesu. Tai dar labiau išryškino išskirtinius „Cummins“ gamybos ir pristatymo pajėgumus, o kartu gilino pramonės supratimą apie dyzelinių generatorių komplektus.
Vieningas pramonės konsensusas
Galios užtikrinimo pagrindo stiprinimas skaičiavimo galios eroje
Nuo apkrovos charakteristikų analizės iki maitinimo sistemos architektūros evoliucijos, nuo standartų ir taisyklių aiškinimo iki inžinerinės praktikos patvirtinimo ir produktų galimybių atnaujinimo bei inovacijų demonstravimo – 2026 m. Xiangshan forumas duomenų centro atsarginės galios klausimais atsiuntė aiškų signalą: skaičiavimo galios eroje duomenų centro atsarginė galia spartėja į naują, sistemingo ir sistemingo kūrimo etapą.
Xiangshan forumas ir toliau bus pagrindinė pramonės mainų platforma, palengvinanti koncepcijų pavertimą inžinerine praktika ir padėjus patikimesnį „deterministinį pagrindą“ aukštos kokybės duomenų centrų ir AI pramonės plėtrai.